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记者7日从香港科技大学(科大)知悉，科大领导的国际研究团队最近开发了一套人工智能(AI)模型，通过利用遗传信息，在出现病征之前预测罹患阿尔兹海默症(俗称“老年痴呆”)的风险，准确率超过70%。

由科大校长叶玉如及科大大数据研究所主任陈雷带领的研究团队，于是次计划中研究人工智能模型，特别探索深度学习模型能否利用遗传信息来评估罹患阿尔兹海默症的风险。团队建立了首批深度学习模型，用于评估欧洲和中国人群患上阿尔兹海默症的多基因风险。

该研究将新型深度学习模型与基因检测相结合，可估计一个人在其一生中患阿尔兹海默症的风险，准确率超过70%。科大表示，这将革新阿尔兹海默症及其他常见疾病如心血管疾病的诊断、干预、治疗和临床研究。研究团队目前正进一步研究并完善该模型，最终目标是将其纳入常规筛查的流程中。

叶玉如表示，这一重大突破将加快阿尔兹海默症的大规模风险筛查以及风险分级。除了风险预测之外，此方法还能将个体根据疾病风险分级，为阿尔兹海默症的致病和恶化机制提供了崭新研究思路和见解。

陈雷表示，这项研究展示了将人工智能应用在生物科学中，能为生物医学和疾病相关研究带来巨大裨益。同时突显了人工智能的潜力，能在解决跨学科挑战中提供强大高效的工具。相信人工智慧将在不久的将来在各种医疗领域担当重要角色。(完)

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